这是我在9月底校园招聘上问计算机专业面试者的第一个问题。本以为如此基础的题目对于科班毕业的应届生来说，应该是张嘴就答的。结果出乎我意料，很多同学对此问题表现的一脸懵逼，感觉好像没学过《计算机系统结构》。当然，我并没有因此就直接否定掉一个面试者。只是突然有种感慨，虽然现如今计算机技术如日中天，颠覆了各行各业，极大的改变了人们的生活方式，但是，这台机器的物理结构却依然保持着冯·诺依曼在20世纪30年代中期提出的现代计算机体系结构。

或许有些程序猿会觉得，能写代码就行了，要知道计算机系统的物理结构干嘛？请随便拿一个你画过的程序流程图或者系统架构图，跟冯·诺依曼计算机系统结构图对比一下看看。再想象一下几个程序猿在一起讨论逻辑的场景，是不是在脑子一团乱麻的时候，都会问一个问题：你的输入是什么，输出是什么？

万法归宗，每个学科的高楼大厦，都是在最基础的理论根基上建造的。比如物理学中的牛顿三定律。但是，当我们不停地把这个建筑造得更高更大的时候，切不可忘记其底层的理论基础。因为这个理论根基会制约上层建筑的高度。比如牛顿三定律，其实只适用于宏观低速运动世界，对于高速运动和微观粒子就不适用了。

摩尔定律，这个主导IT行业半个世纪的技术进步趋势，已经开始放缓。并且有科学家认为这个定律即将到头了，道理很简单，一旦技术工艺达到10纳米以下，量子效应就要来干扰了。

未来如果量子计算机代替了电子计算机，计算机专业的理论根基是否会发生巨变呢？或许会吧，但如果量子计算机依然遵循冯·诺依曼体系结构和图灵机计算模型，上层建筑应该不至于崩塌。

都说计算机技术是发展最快的专业之一，但实际上，其发展都是在术的层面，在道的层面，依然是几十年前由冯·诺依曼和图灵那一代人奠定的理论基础。计算机更新换代，从单核到双核，从64k内存到64G内存，手机从小屏幕到大屏幕到没有边框。虽然性能不断提升，交互越来越友好，但其体系结构始终保持冯·诺依曼体系结构没变。这对于计算机专业从业者或许是件好事，至少短期内我们的理论优势依然健在，前提是我们并没有忘记这些理论基础。

这是我在9月底校园招聘上问计算机专业面试者的第一个问题。本以为如此基础的题目对于科班毕业的应届生来说，应该是张嘴就答的。结果出乎我意料，很多同学对此问题表现的一脸懵逼，感觉好像没学过《计算机系统结构》。当然，我并没有因此就直接否定掉一个面试者。只是突然有种感慨，虽然现如今计算机技术如日中天，颠覆了各行各业，极大的改变了人们的生活方式，但是，这台机器的物理结构却依然保持着冯·诺依曼在20世纪30年代中期提出的现代计算机体系结构。

或许有些程序猿会觉得，能写代码就行了，要知道计算机系统的物理结构干嘛？请随便拿一个你画过的程序流程图或者系统架构图，跟冯·诺依曼计算机系统结构图对比一下看看。再想象一下几个程序猿在一起讨论逻辑的场景，是不是在脑子一团乱麻的时候，都会问一个问题：你的输入是什么，输出是什么？

万法归宗，每个学科的高楼大厦，都是在最基础的理论根基上建造的。比如物理学中的牛顿三定律。但是，当我们不停地把这个建筑造得更高更大的时候，切不可忘记其底层的理论基础。因为这个理论根基会制约上层建筑的高度。比如牛顿三定律，其实只适用于宏观低速运动世界，对于高速运动和微观粒子就不适用了。

摩尔定律，这个主导IT行业半个世纪的技术进步趋势，已经开始放缓。并且有科学家认为这个定律即将到头了，道理很简单，一旦技术工艺达到10纳米以下，量子效应就要来干扰了。

未来如果量子计算机代替了电子计算机，计算机专业的理论根基是否会发生巨变呢？或许会吧，但如果量子计算机依然遵循冯·诺依曼体系结构和图灵机计算模型，上层建筑应该不至于崩塌。

都说计算机技术是发展最快的专业之一，但实际上，其发展都是在术的层面，在道的层面，依然是几十年前由冯·诺依曼和图灵那一代人奠定的理论基础。计算机更新换代，从单核到双核，从64k内存到64G内存，手机从小屏幕到大屏幕到没有边框。虽然性能不断提升，交互越来越友好，但其体系结构始终保持冯·诺依曼体系结构没变。这对于计算机专业从业者或许是件好事，至少短期内我们的理论优势依然健在，前提是我们并没有忘记这些理论基础。