一分钟了解mongodb（2014-11-09）
一、mongo的由来
截取自英文俚语humongous，意为”巨大的”，是否表明mongodb在设计之初就是为大数据量处理而生呢？
二、mongodb是个啥
mongodb是个可扩展、高性能、开源、面向文档（document-oriented）的数据库，由c++实现。
http://www.mongodb.org/ 官网首页最显著的位置用了”agile”和”scalable”这两个词来形容它：
（1）agile：轻快的，敏捷的；
（2）scalable：可扩展；
三、mongodb的特点
（1）面向文档的存储：类JSON文档作为存储，不固定表模式（schema-free）；
（2）全文索引支持（full index support）；
（3）多副本与高可用性（replication & availability）；
（4）自动分片（auto-sharding）；
（5）支持多种类型的查询；
（6）快速原地更新（fast in-place updates）：大部分更新操作无需申请新的空间；
（7）map/reduce支持；
（8）gridfs：各种size大小的集群文件支持；
四、wikipedia对mongodb的特性描述
（1）面向文档，以一种类JSON的格式管理记录，且能支持丰富的查询，支持索引；
（2）跨平台，支持windows，linux，solaris，OS X等；
（3）查询结果支持游标操作；
（4）点对点查询（Ad hoc queries）：
任何字段（field）都能被查询到，支持范围查询（range queries），正则表达式查询（regular expression），
用户自定义js函数查询，内嵌字段查询（nestad field）；
（5）索引支持：
支持单key索引，复合索引，唯一索引，内嵌字段索引；
查询执行时，mongodb的查询优化器会尝试多种查询计划，并挑选最优的计划执行；
（6）集函数支持（aggregation function）：即使在map/reduce上，也有类似SQL的group by支持；
（7）文件存储支持，实现了一套GridFS的协议，用来存储和检索文件；
（8）主从、副本的支持：
mongodb支持主从结构，主db能执行读操作与写操作，从db从主db拷贝数据，从db只能执行读操作；
（9）sharding：
mongodb用sharding技术来支持水平扩展，它与Google的BigTable扩展方式十分类似；
五、一些与mysql的相似点与不同
（1）一个服务可以支持多个数据库；
（2）一个数据库可以支持多个表，在mongodb中，以集合（collection）代替了表（table）的概念；
（3）mysql是关系型的数据库，即RDBMS，而mongodb是schema-free的，它更像一个键值存储系统（kv），但与kv不同的是，它又能像mysql的模式一样，能修改文档内的数据，并对内部数据进行索引；
mongodb文档以BSON格式存储，即Binary JSON，BSON是一种二进制交换格式，类似Google Protocol Buffer；
===【完】===


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回【CAS】巧用CAS解决数据一致性问题


==小游戏==
回大于10的整数，返回随机好文（猜猜怎么实现的）


能阅读到这里，说明你真的对mongoDB感兴趣，楼主码字不易，随手帮忙转发一下吧。
                    

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一、mongo的由来
截取自英文俚语humongous，意为”巨大的”，是否表明mongodb在设计之初就是为大数据量处理而生呢？
二、mongodb是个啥
mongodb是个可扩展、高性能、开源、面向文档（document-oriented）的数据库，由c++实现。
http://www.mongodb.org/ 官网首页最显著的位置用了”agile”和”scalable”这两个词来形容它：
（1）agile：轻快的，敏捷的；
（2）scalable：可扩展；
三、mongodb的特点
（1）面向文档的存储：类JSON文档作为存储，不固定表模式（schema-free）；
（2）全文索引支持（full index support）；
（3）多副本与高可用性（replication & availability）；
（4）自动分片（auto-sharding）；
（5）支持多种类型的查询；
（6）快速原地更新（fast in-place updates）：大部分更新操作无需申请新的空间；
（7）map/reduce支持；
（8）gridfs：各种size大小的集群文件支持；
四、wikipedia对mongodb的特性描述
（1）面向文档，以一种类JSON的格式管理记录，且能支持丰富的查询，支持索引；
（2）跨平台，支持windows，linux，solaris，OS X等；
（3）查询结果支持游标操作；
（4）点对点查询（Ad hoc queries）：
任何字段（field）都能被查询到，支持范围查询（range queries），正则表达式查询（regular expression），
用户自定义js函数查询，内嵌字段查询（nestad field）；
（5）索引支持：
支持单key索引，复合索引，唯一索引，内嵌字段索引；
查询执行时，mongodb的查询优化器会尝试多种查询计划，并挑选最优的计划执行；
（6）集函数支持（aggregation function）：即使在map/reduce上，也有类似SQL的group by支持；
（7）文件存储支持，实现了一套GridFS的协议，用来存储和检索文件；
（8）主从、副本的支持：
mongodb支持主从结构，主db能执行读操作与写操作，从db从主db拷贝数据，从db只能执行读操作；
（9）sharding：
mongodb用sharding技术来支持水平扩展，它与Google的BigTable扩展方式十分类似；
五、一些与mysql的相似点与不同
（1）一个服务可以支持多个数据库；
（2）一个数据库可以支持多个表，在mongodb中，以集合（collection）代替了表（table）的概念；
（3）mysql是关系型的数据库，即RDBMS，而mongodb是schema-free的，它更像一个键值存储系统（kv），但与kv不同的是，它又能像mysql的模式一样，能修改文档内的数据，并对内部数据进行索引；
mongodb文档以BSON格式存储，即Binary JSON，BSON是一种二进制交换格式，类似Google Protocol Buffer；
===【完】===


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