LevelDB简介
LevelDB一句话描述
LevelDB是google开发的，一个速度非常块的KV存储库（storage library），它支持字符串的key与字符串的value，并且这种映射关系按key排序（ordered mapping）。
LevelDB的十大特性
1）key和value可以是字符串或者字节流
2）数据按key排列，有序存储
3）调用方可以重载排序方法，以实现自定义排序
4）基本操作只有3种：
   4.1）Put（key, value）
   4.2）Get（key）
   4.3）Delete（key）
5）提供原子批量修改接口
6）支持数据快照
7）支持向前和向后的迭代器
8）支持数据自动压缩，使用的是snappy压缩算法
9）和操作系统之间的外部交互是通过虚接口（virtual interface）来进行，这样用户就能定制化这些交互了
10）开源，源码里的文档相当详尽哟
LevelDB的局限性
1）LevelDB不是一个SQL数据库，没有关系型的存储模型，不支持SQL语句，不支持索引
2）同时只能有一个进程（当然，这个进程可以是多线程的）访问一个特定的数据库
3）LevelDB只是一个lib库，没有实现什么client-server网络通讯什么的，当然用户可以自己将lib包装一层，实现自己的server
LevelDB的性能
测试库共100w行记录，每条记录16字节的key，100字节的value，压缩后的value大概50字节
写性能
顺序写：平均每次操作耗时1.765微秒，即支持每秒大概55w次顺序写操作
顺序写+每次都刷盘：平均每次操作耗时268.409微妙，即支持每秒大概3700次的刷盘写操作
随即写：平均每次操作耗时2.460微秒，即支持每秒大概40w次随机写操作
更新写：平均每次操作耗时2.380微秒，性能和随机写差不多
读性能
随机读：平均每次操作耗时16.677微秒，即支持每秒大概6w次随机读操作
顺序读：平均每次操作耗时0.476微秒，即支持每秒大概210w次顺序读操作
逆序读：平均每次操作耗时0.724微秒，即支持每秒大概130w次逆序读操作
上述性能都是在没有打开“压缩”功能下的结果，如果打开“压缩”选项，性能会有所提升，例如随机读性能会提升至11.602微秒，即8.5w次每秒
另：google非常诚实的提到，由于100w行的数据量很小，这些数据是能够完全放入内存里的哈
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LevelDB一句话描述
LevelDB是google开发的，一个速度非常块的KV存储库（storage library），它支持字符串的key与字符串的value，并且这种映射关系按key排序（ordered mapping）。
LevelDB的十大特性
1）key和value可以是字符串或者字节流
2）数据按key排列，有序存储
3）调用方可以重载排序方法，以实现自定义排序
4）基本操作只有3种：
   4.1）Put（key, value）
   4.2）Get（key）
   4.3）Delete（key）
5）提供原子批量修改接口
6）支持数据快照
7）支持向前和向后的迭代器
8）支持数据自动压缩，使用的是snappy压缩算法
9）和操作系统之间的外部交互是通过虚接口（virtual interface）来进行，这样用户就能定制化这些交互了
10）开源，源码里的文档相当详尽哟
LevelDB的局限性
1）LevelDB不是一个SQL数据库，没有关系型的存储模型，不支持SQL语句，不支持索引
2）同时只能有一个进程（当然，这个进程可以是多线程的）访问一个特定的数据库
3）LevelDB只是一个lib库，没有实现什么client-server网络通讯什么的，当然用户可以自己将lib包装一层，实现自己的server
LevelDB的性能
测试库共100w行记录，每条记录16字节的key，100字节的value，压缩后的value大概50字节
写性能
顺序写：平均每次操作耗时1.765微秒，即支持每秒大概55w次顺序写操作
顺序写+每次都刷盘：平均每次操作耗时268.409微妙，即支持每秒大概3700次的刷盘写操作
随即写：平均每次操作耗时2.460微秒，即支持每秒大概40w次随机写操作
更新写：平均每次操作耗时2.380微秒，性能和随机写差不多
读性能
随机读：平均每次操作耗时16.677微秒，即支持每秒大概6w次随机读操作
顺序读：平均每次操作耗时0.476微秒，即支持每秒大概210w次顺序读操作
逆序读：平均每次操作耗时0.724微秒，即支持每秒大概130w次逆序读操作
上述性能都是在没有打开“压缩”功能下的结果，如果打开“压缩”选项，性能会有所提升，例如随机读性能会提升至11.602微秒，即8.5w次每秒
另：google非常诚实的提到，由于100w行的数据量很小，这些数据是能够完全放入内存里的哈
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